[智能应用]华为今年要进行L3试点商用：余承东说的大家能边开车边睡觉时刻要来了 [复制链接]

快科技7月12日消息，之前余承东已经提前预告，在L3这块华为是真有实力。
在2025年中国汽车论坛上，华为智能驾驶解决方案产品线总裁李文广表示，华为今年的规划是进行L3的试点商用，同时开展L4的测试。
到明年，华为将推进L3的规模商用；城区场景则继续开展试点。2027年，华为计划实现L4的规模商用；2028年，达成无人干线物流的目标。
他表示，大家或许会觉得华为这个计划有些激进，但其实华为若在2027年实现目标，也已经比特斯拉落后一年了。
在这之前，华为智能汽车解决方案BU CEO 靳玉志强调："从L2级别的组合驾驶辅助，迈入L3级别有条件的自动驾驶，是行业向前发展的必然！还要提醒大家，L3是有条件的自动驾驶，驾驶员还要保持警觉，及时接管车辆。"
汽车分析师张翔曾指出，随着L3级技术商用，责任界定从 "司机全责" 向 "车厂与用户共担" 过渡，透明化宣传是避免法律纠纷的前提。
本周的发布会上，余承东还分享了自己现在用车的真实状况：自己的司机失业了，都是我用智驾来开。
"其实我们开自驾确实没事干，期待L3早点到来，因为我们真具备了L3的能力。"余承东说道。
对于接下来的行业发展，余承东在发布会上直言："我欢呼、拥抱、期待着L3的到来。这样大家就真能在路上睡觉了。当然了，我们真具备了L3的能力。"

华为在智能驾驶领域的发展计划确实相当雄心勃勃。以下是他们近期的一些动态和目标：

1. L3级别自动驾驶试点商用：华为计划在2025年进行L3级别有条件自动驾驶的试点商用，并同时开展L4级别完全自动驾驶的测试。

2. L3规模商用和城区试点：到明年，华为将推进L3级别的规模商用，并继续在城区场景进行试点。

3. L4级别规模商用目标：华为计划在2027年实现L4级别的规模商用，并在2028年达成无人干线物流的目标。

4. 与行业领先者的竞争：华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉志提到，即使华为在2027年实现目标，也比特斯拉落后一年，显示出华为对标行业领先者的决心。

5. 自动驾驶的责任界定变化：随着L3级别技术的商用，责任界定将从“司机全责”向“车厂与用户共担”过渡，这要求透明化宣传以避免法律纠纷。

6. 余承东对L3的期待：余承东分享了自己使用智能驾驶的真实体验，并表达了对L3级别自动驾驶到来的期待，认为这将使驾驶更加轻松。

7. 华为的自动驾驶能力：余承东强调华为已经具备了L3级别的自动驾驶能力，并期待这一技术能够早日普及。

通过这些信息可以看出，华为正在积极推进智能驾驶技术的发展，并计划在未来几年内实现从有条件自动驾驶到完全自动驾驶的跨越。同时，他们也在强调安全和责任界定的重要性，并期待这一技术能够为驾驶者带来更大的便利。

华为在自动驾驶领域的技术进展及规划如下，结合余承东近期公开表态综合分析：

一、华为L3自动驾驶技术商用规划
2025年试点商用
在2025年中国汽车论坛上，华为智能驾驶解决方案产品线总裁李文广明确表示：华为今年启动L3级自动驾驶试点商用，同步开展L4级技术测试。目标在2026年实现L3规模化推广。

技术能力已就绪
余承东在发布会中强调，华为已具备成熟的L3技术能力。其系统设计包含多重安全保障机制，例如：

自动紧急响应：车辆可自主靠边停车；
主动唤醒功能：通过收紧安全带、启动座椅按摩等方式提醒驾驶员接管。
二、“边开车边睡觉”的背景与争议
事件起因
2025年5月，余承东被拍到驾驶时“低头近20秒”，引发“开车睡觉”质疑。他后续澄清：

当时处于L2辅助驾驶状态，因“无事可做”而低头看手机；
已主动接受交通处罚（扣3分、罚款）。
呼吁法规落地
余承东借此事件呼吁加速L3法规制定：

“我们期待L3法规出台，让用户可合法在车内休息或处理事务。若系统监测到风险，车辆将自动介入并唤醒驾驶员。”

三、L3技术的实际价值与用户场景
驾驶体验升级

用户实测反馈：开启智驾后，单程5-6小时的长途出行疲劳感大幅降低，生活半径显著扩大。
余承东本人案例：其专职司机因智驾系统“失业”，日常通勤完全依赖自动驾驶5。
行业意
L3试点标志着责任主体从驾驶员转向车企，需配套法规明确事故权责划分。

四、落地时间表与挑战
阶段    内容    关键挑战
2025年    L3试点商用，L4路测启动    法规滞后、道路场景适配
2026年    L3规模化推广    系统冗余安全验证
长期目标    实现“车内自由时间”场景    公众信任建立
注：余承东直言：“我拥抱L3的到来，这样大家真能在路上安心休息。”

总结：华为L3技术已具备商用能力，2025年试点将重点验证系统可靠性及法规适配性。“开车睡觉”愿景需满足两大前提：法规明确责任边界 + 技术通过大规模场景验证。公众对自动驾驶的信任度，将成为推广进程中的隐形变量。