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huozm32831 2025-11-18 16:45


　　中企在泰国孔敬府承建的乌汶叻水面漂浮光伏电站，运用人工智能技术，有效融合水面光伏、清洁水电、高效储能和智慧管理系统。
　　本报记者  白元琪摄" html="true" trigger="hover focus" placement="bottom" data-toggle="tooltip" _src="../../../pic/202511/18/7846dc33-4a38-4e47-b31c-1a0c53c1446e.jpg.2">
　　中企在泰国孔敬府承建的乌汶叻水面漂浮光伏电站，运用人工智能技术，有效融合水面光伏、清洁水电、高效储能和智慧管理系统。
　　

　　新加坡樟宜机场利用人工智能驱动的边检系统显著提高通关效率。
　　本报记者  白元琪摄" html="true" trigger="hover focus" placement="bottom" data-toggle="tooltip" _src="../../../pic/202511/18/3cae00e1-8ab4-48fc-be69-2c64aa00e22b.jpg.2">
　　新加坡樟宜机场利用人工智能驱动的边检系统显著提高通关效率。
　　
　　人工智能正成为推动东盟经济增长和产业升级的新引擎。东盟与东亚经济研究所的一项研究预测，到2030年，人工智能产业有望带动东盟地区生产总值增长10%至18%，创造逾1万亿美元的潜在增值。总部位于新加坡的人工智能亚太研究所负责人凯利·福布斯表示，东盟国家拥有数字化发展潜力和庞大的年轻劳动力，若能协同推进技术创新与能力建设，有望成长为全球人工智能产业的重要增长极。
　　民众“智”享技术红利
　　东南亚地区雨季漫长、洪水多发，如何及时监测预警？泰国清迈大学气候变化数据中心给出“智慧答案”。依托人工智能技术，该中心在泰国北部多处山洪及内涝高风险区域布设监测设备，实现水位实时监测与预警，让防灾应急更快一步、反应更准一分。随着监测网络从源头延伸至下游，相关部门能在暴雨来袭时更科学决策，民众也可即时获取重要提示。
　　随着人工智能在东盟国家的应用需求持续升温，一批本土创新企业加速崛起。在印度尼西亚日惹，当地政府在玉米种植规划中引入人工智能监测系统，实时追踪土壤中氮、磷、钾含量及湿度、温度等关键指标，为精准施肥提供依据。面对油棕种植区虫害风险上升，无人机植保企业“泰腊农业”运用人工智能技术，对虫害进行预测与识别，科学确定农药种类与喷洒频次，使防治效率提升约六成。在马来西亚，一家名为“政策街”的科技企业运用人工智能技术重塑保险流程，打造集风险评估、欺诈监测、自动理赔于一体的智能平台，并通过数据分析实现个性化推荐与精准承保，提升了金融服务效率，增强了用户体验。
　　人工智能应用还延伸至文化教育和城市交通等社会服务领域。文莱初创民企“皮克塞莱特”以人工智能技术优化游戏与漫画内容生成，推出融入传统文化的校园安全主题手游及“青少年网络漫画”系列，结合智能分析与互动设计，通过识别用户行为推出定制内容，让教育传播和文化表达更具吸引力与影响力。今年以来，新加坡启用了人工智能交通管理系统，融合实时数据与动态调度，进一步缓解交通拥堵状况。
　　新加坡国立大学李光耀公共政策学院学者莉娅·斯莱曼表示，人工智能在多领域的广泛运用显著提高了产业效率，为城市管理提供了更具韧性的惠民方案，给民众带来更高效便捷的服务。
　　支持政策持续出台
　　近年来，东盟国家积极制定人工智能发展战略，相关企业数量持续增长，人才培养与基础设施投入同步提速，制造、金融、医疗、交通等领域成为优先应用方向。
　　新加坡2023年发布了升级后的《国家人工智能战略2.0》，提出构建可信赖、可持续的人工智能生态。印尼2020年推出《2020—2045年人工智能战略》，将人工智能列为国家长期发展重点。马来西亚通过《数字经济蓝图》及“国家人工智能路线图”促进产业加速升级。泰国2022年实施了《国家人工智能战略和行动计划（2022—2027）》，力求以人工智能驱动创新和公共服务优化。
　　“在东盟，人工智能融资正进入加速通道。今年，新加坡、马来西亚等东盟国家的投资机构有超四成资金涌向该产业。”柬华理工大学中国—东盟研究中心副主任通孟戴维对记者表示，生成式人工智能尤其受青睐，正全面融入内容创作、教育传播与企业服务等领域。
　　为支撑人工智能的广泛应用，东盟国家不断完善数字基础设施、拓展互联互通网络。其中，该地区数据中心容量增长显著，预计从2024年的1677兆瓦增至2028年的7589兆瓦。5G网络建设也在稳步推进。据联合国贸发会议数据，过去5年间，东盟每年在5G基础网络上的投资规模约为140亿美元。东盟国家间还持续加强数字基础设施合作，如新加坡与马来西亚通过海底电缆和光纤网络连接，印尼、菲律宾、马来西亚携手推进海底光缆项目建设，区域资源实现“陆海一体、数网共织”。
　　在2021年发布的《东盟数字总体计划2025》中，东盟明确提出以区域协作为引擎，推动人工智能一体化发展，减少政策碎片化，构建高效协同的创新体系。专家指出，从单点突破到协同并进，东盟正迈向区域人工智能发展的“同频时代”。依托《区域全面经济伙伴关系协定》等合作机制，东盟将在数据流动、跨境电商等领域深化协作，为人工智能发展筑牢根基。
　　对华合作日益紧密
　　近年来，东盟与中国在人工智能技术研发、产业落地和人才培养等领域不断深化合作，产业链加速融合，创新生态日渐完善，进一步助推地区数字经济高质量发展。
　　今年6月，中国—东盟智能创新合作中心投入运营，聚焦农业、医疗、物流等多个领域，与东盟相关机构共同打造垂直应用解决方案。目前，该中心已签约项目超过60个。新加坡工程院院士、南洋理工大学校长讲席教授文勇刚表示，东盟正处在数字化转型的关键时期，对先进人工智能技术的需求多样，与中国蓬勃发展的人工智能技术完美契合。
　　今年9月，中国科技部发布《面向东盟人工智能赋能发展科技能力提升行动三年工作方案（2025—2027）》，旨在推动中国与东盟各国在人工智能技术交流、产业赋能、能力共建和人才培养等方面的合作，联合营造人工智能创新生态。在2025中国（广西）—东盟职业教育合作发展大会上，广西发布了《面向东盟“百千万”人工智能人才培养计划（2025—2027年）》。该计划通过“人工智能+东盟国家语言+专业”融合模式，力争在未来3年内培养百名数字创新人才、千名数字金领、万名数字蓝领。
　　10月28日，中国与东盟签署自贸区3.0版升级议定书，促进数字、绿色等新兴产业发展被列为重点合作领域。北京大学国际关系学院教授翟崑认为，中国—东盟自贸区3.0版将通过规则对接、标准互认、机制互通，为中国的人工智能解决方案在东盟市场顺畅落地创造有利条件，推动双方在数字领域释放乘数效应。东盟秘书长高金洪表示，中国在人工智能技术应用领域发展迅速，东盟与中国在人工智能应用的新场景、新业态中拥有广阔的合作空间，应共同把握数字时代的新机遇。

jjybzxw 2025-11-18 18:09
中企在泰国孔敬府承建的乌汶叻（Ubol Ratchathani）水面漂浮光伏电站，是东南亚地区规模领先的“水光储一体化”智慧能源示范项目。该项目不仅体现了中国企业在新能源工程领域的技术输出能力，更通过深度融合人工智能（AI）技术，在水面光伏系统优化、清洁水电协同调度、高效储能管理与智慧能源平台建设四大维度实现了创新突破。以下从五个核心层面系统阐述其AI融合机制与运行逻辑：

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一、AI驱动的水面光伏智能运维与发电预测系统

水面漂浮光伏电站面临光照波动、藻类覆盖、风浪扰动等复杂环境挑战。为此，项目构建了基于人工智能的多模态感知与自适应控制体系：

- 高精度发电量预测：利用深度学习模型（如LSTM、Transformer），结合卫星遥感气象数据、历史辐照度、温度、湿度及水面反射率等参数，实现72小时内的逐小时光伏发电功率预测，准确率超过93%。该模型可动态调整电网调度计划，减少弃光。
  
- 无人机+计算机视觉巡检：部署AI无人机搭载红外热成像与高清摄像头，自动识别组件热斑、接线盒故障、漂浮体位移等问题。通过卷积神经网络（CNN）进行图像分类与异常检测，实现全天候无人化巡检，运维效率提升60%以上。

- 自清洁优化策略：AI系统分析水质、风速与沉积物积累趋势，智能判断最佳清洗时机与路径规划，避免过度清洗造成水资源浪费或结构损伤。

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二、风光水储多能互补的AI协同调度中枢

该项目毗邻湄公河流域水电站，具备“光伏+水电+储能”联合运行的独特优势。AI在此扮演“能源调度大脑”角色：

- 动态功率平滑控制：采用强化学习（Reinforcement Learning）算法，实时调节光伏出力与水电调峰能力之间的匹配关系。当光伏因云层遮挡骤降时，AI迅速指令水电站增加出力，维持电网频率稳定，实现“虚拟惯性支撑”。

- 跨能源类型经济调度：建立混合整数非线性规划（MINLP）模型，由AI每日生成最优发用电组合方案，在满足负荷需求前提下最小化碳排放与运营成本。例如，在午间光伏大发时段优先充电储能，晚间高峰释放电能。

- 季节性水文耦合优化：AI整合长期降雨预报与水库蓄水曲线，预判枯水期与丰水期电力供应能力，提前调整光伏与储能的运行策略，保障全年供电稳定性。

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三、基于AI的储能系统寿命延长与安全预警机制

项目配置锂离子电池储能系统（BESS），容量达数百兆瓦时。AI技术贯穿于储能全生命周期管理：

- 电池健康状态（SOH）智能评估：运用机器学习对电压、电流、内阻、温度等上千维数据进行特征提取，建立退化模型，提前6个月预测电池性能衰减趋势，指导梯次利用与更换决策。

- 火灾风险早期预警：部署边缘计算节点，实时监测电芯微短路、气体析出等异常信号。AI模型通过时间序列分析识别潜在热失控前兆，触发三级防护响应机制，显著降低安全事故概率。

- 充放电策略动态优化：基于电价信号与电网需求，AI制定分时充放电策略，并考虑温度补偿与均流控制，最大化储能经济收益同时延长循环寿命约25%。

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四、智慧能源管理平台：数字孪生与可视化决策支持

项目搭建统一的AIoT智慧能源管理平台（Smart EMS），实现全域数据融合与智能决策：

- 数字孪生建模：构建电站三维实景数字孪生体，集成SCADA、气象站、视频监控等百余个子系统数据流。AI模拟不同工况下的系统响应，用于预案推演与应急演练。

- 可视化驾驶舱与知识图谱：管理人员可通过交互式大屏查看AI生成的关键指标洞察，如“今日碳减排量=1,280吨”、“储能利用率=87%”。后台知识图谱自动关联设备故障历史、维护记录与解决方案，辅助快速决策。

- 自适应学习机制：平台具备持续学习能力，每季度更新模型参数，吸收新运行数据以提升预测与控制精度，形成“感知—决策—执行—反馈”的闭环智能生态。

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五、本地化赋能与可持续发展：AI技术转移与社区协作

该项目不仅是能源基础设施，更是中泰科技合作的典范。AI系统的落地注重本土适配与长期价值创造：

- 泰语语音接口与移动端应用：为当地运维人员开发支持泰语的人机交互界面，可通过语音指令查询设备状态或上报故障，降低技术门槛。

- 培训本地AI运维团队：中方企业提供定制化培训课程，涵盖数据标注、模型调优、边缘计算部署等内容，助力泰国培养新一代清洁能源AI工程师。

- 开放API促进生态共建：预留标准化接口供泰国科研机构接入，支持其开展气候适应性研究、生物多样性监测等课题，推动绿色技术创新外溢。

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结语：打造东盟智慧能源转型标杆

乌汶叻水面漂浮光伏电站通过人工智能深度嵌入“发—输—储—用”全链条，实现了从“自动化”到“智能化”的跃迁。它不仅是清洁能源项目的成功实践，更标志着中国“新能源+AI”解决方案在东盟国家的规模化落地。未来，随着联邦学习、因果推理等前沿AI技术的引入，此类项目有望进一步实现跨国能源网络的自主协同，为全球碳中和目标提供可复制的“亚洲样板”。


姜谷粉丝 2025-11-18 21:13
东盟国家正积极挖掘人工智能（AI）发展潜力，通过战略规划、场景应用、企业培育、基础设施完善及区域协同等举措，推动AI成为经济增长与产业升级的新引擎，具体表现如下：

一、战略引领：多国出台AI发展规划，推动区域一体化
东盟国家纷纷将AI列为国家长期发展重点，制定专项战略：

新加坡2023年升级《国家人工智能战略2.0》，构建可信赖、可持续的AI生态；
印尼2020年推出《2020-2045年人工智能战略》，将AI纳入国家核心发展框架；
马来西亚通过《数字经济蓝图》及“国家人工智能路线图”，促进产业升级；
泰国2022年实施《国家人工智能战略和行动计划（2022-2027）》，聚焦创新与公共服务优化；
东盟层面通过2021年《东盟数字总体计划2025》，以区域协作为引擎，推动AI一体化发展，减少政策碎片化，构建高效协同的创新体系。
二、经济赋能：AI成为产业升级新引擎，潜力巨大
AI产业对东盟经济的拉动作用显著，预计到2030年，将带动区域生产总值增长10%至18%，创造逾1万亿美元的潜在增值。其赋能效应覆盖传统产业升级与新兴产业培育：

农业：泰国清迈大学用AI实现山洪及内涝实时监测预警；印尼日惹用AI追踪土壤指标，为玉米种植提供精准施肥依据；泰国“泰腊农业”用AI预测油棕虫害，防治效率提升约六成；
金融：马来西亚“政策街”科技企业用AI重塑保险流程，打造智能风险评估、欺诈监测与自动理赔平台，提升服务效率；
城市管理：新加坡启用AI交通管理系统，融合实时数据与动态调度，缓解交通拥堵；
能源：中企在泰国承建的漂浮光伏电站，用AI融合光伏、水电、储能与智慧管理，提升能源利用效率；
边检与物流：新加坡樟宜机场用AI驱动边检系统，显著提高通关效率。
三、企业崛起：本土创新企业加速成长，覆盖多领域
随着AI应用需求升温，东盟本土企业纷纷布局：

印尼：农业监测系统企业为种植规划提供数据支持；
泰国：“泰腊农业”聚焦无人机植保AI技术，优化虫害防治；
马来西亚：“政策街”深耕智能保险，提升金融服务体验；
文莱：“皮克塞莱特”用AI优化游戏与漫画内容生成，推出融入传统文化的校园安全主题手游及青少年网络漫画，提升教育传播吸引力。
四、基础设施与人才：支撑AI发展的核心保障
数字基础设施：东盟数据中心容量增长显著，预计2024年1677兆瓦增至2028年7589兆瓦；5G网络建设稳步推进，过去5年每年投资约140亿美元；区域内加强海底电缆合作（如新加坡与马来西亚、印尼与菲律宾等），实现“陆海一体、数网共织”。
人才与能力建设：东盟拥有庞大年轻劳动力，通过战略协同推进技术创新与能力建设，有望成长为全球AI产业重要增长极。
五、区域与国际合作：深化协同，筑牢发展根基
区域协同：依托《区域全面经济伙伴关系协定》（RCEP），深化数据流动、跨境电商等领域合作，推动AI发展；
对华合作：与中国在技术研发、产业落地、人才培养等领域深化融合，中国-东盟智能创新合作中心2025年6月投入运营，聚焦农业、医疗、物流等领域，共同打造垂直应用解决方案。
综上，东盟国家通过“战略引领+场景赋能+企业培育+基础支撑+合作协同”的组合拳，正加速挖掘AI发展潜力，推动AI从“单点突破”向“协同并进”转变，迈向区域AI发展“同频时代”。


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