[智能应用]AI之下，搜索获得“无限内容池” [复制链接]

搜索引擎诞生20余年，其核心一直考验对于海量信息检索、分析、匹配以及呈现的能力。它一头是搜索技术，一头是内容池。
不夸张的说，如果搜索的能力是“巧妇”，可检索分析匹配的内容则是“米”，甚至在后搜索时代，搜索能力之间的差距在减小，用户有了更多的选择，但内容的数量和质量却参差不齐，用户搜索的体验大打折扣。
为了满足给用户更好的搜索体验，百度搜索主动求变。
7月2日，在百度召开的AI DAY上，其核心产品百度搜索迎来了十年来最大的一次改版。这次改版，用户端感觉最明显的便是，搜索框“变大”，输入端支持超千字的文本输入，调用MCP、百看、AI生成式相机等进行图片、语音、视频等多模态输入。输出端可以针对用户需求给出包含图文混排、视频、报告等各种富媒体格式的内容，这些内容中，许多都由大模型生成。
搜索引擎十年来最大改版是百度搜索变革的开端，也是一个25年的国民级产品展现出来的魄力与勇气。借助AI，搜索不再是一个简单的工具，而是成为了内容生产者。搜索给出的也不再是参考资料，而是直达用户所想的解决方案。
这是百度搜索的一次主动出击。大模型技术和产品的进一步完善给了百度底气，它让“内容创作”有了全新的、无限的快速路径，并且在内容质量层面大幅提升。在模型技术上领先的百度，必然会拥有更丰富的内容库，通过技术手段，建立自身的内容生产优势。
在搜索入口强心智的加持下，获得无限内容池后，百度搜索很可能重回巅峰，搜索框的改变只是一个开始。



搜索的本质是什么？


作为互联网核心基础设施，搜索引擎诞生20多年至今，始终在做一件事情：如何理解并解答一个人的提问。这其中决定搜索结果好坏的关键是一是搜索技术，而是背后的内容池是否足够丰富。
PC时代，搜索引擎是不可争议的超级流量入口，凭借着独特的搜索引擎技术，百度成为了国内的搜索龙头。
但进入移动互联网时代，这个超级流量入口不断被后来者挑战，每个用户的手机上都有N个流量入口。在B站搜索学习资料、在抖音搜索短视频、在小红书搜旅行攻略、在微信公众号搜文章......
更重要的是，人们对搜索的需求不再仅仅是图文视频信息，还包括服务，比如在淘宝京东搜索电商产品、美团上搜外卖，携程上搜酒店机票。几乎每一个App都有它独特的用户调性和内容生态，每一个垂类APP也都可以分走用户的一部分注意力。
不仅如此，这些APP之间形成了信息孤岛，不再对外开放内容。搜索技术本身并没有多大变化，但因为内容池的丰富，不少企业开始切入搜索业务，小红是、抖音亦是如此。
百度很快意识到了危机。从2016年开始，百度陆续推出百家号、全民小视频、好看视频等产品，希望借此巩固内容壁垒。百度推出“手机百度”App，并在搜索入口页面集成了图文、视频、直播等多种推荐信息，也就是个性化推荐信息流，形成了“搜索+信息流”的产品形态。
虽然在一定程度上在内容攻坚战上守住了城池，但却一直鲜有可以发起进攻收腹失地的势头。
知乎创始人周源曾表示，“大家面临的信息孤岛问题，以及用户获得高质量内容的成本越来越高的问题，都是一样的。”百度也希望通过投资果壳、知乎等产品来解决信息孤岛的问题，但这仍旧无法完全满足百度的内容海量需求。



AI助力，搜索成内容生产永动机


但是AI技术的快速发展和应用，让一切带来的转机。大模型技术的出现以来，内容创作门槛不断被降低，互联网上随处可见AI创作的文案、短视频等。一键生成、灵感永不枯竭，AI几乎成为了内容生产的永动机。
对于百度搜索来说，这是绝佳的机会，它可以依靠AI补全其内容短板。因此，这次改版，核心之一便是强化了其内容创作能力。升级后的搜索框，能图文、音视频并茂地直接输出由大模型生成的结构化内容。
比如，当用户询问“电动车以旧换新有国补吗”，新的搜索可以直接找到相关视频，并且给出申请条件、办理流程、补贴标准。搜索不再是给出参考资料，用户再自行找到解决办法，而是一步到位，理解用户意图——即用户想换个新的电动车。
搜索不仅可以理解文字。现在，用户仅需要输入一张大板天守阁的照片，无需输入文字，AI即可理解用户的搜索需求，给到可以当做导游宣扬的结构化内容，甚至还能生成音频。
不仅如此，在难度级别更高的文生视频，百度搜索也有突破。当用户输入关键词“帮我生成曾国藩人物传记”，百度搜索借助智能创作能力，就可以生成视频。视频中的曾国藩身形削瘦、眼眶凹陷、鼻梁高挺，和历史中的形象十分吻合。据百度官方介绍，最高可以生成3分钟的视频短片。
不难发现，改版过后的搜索，其结果呈现方式不再是过去的一条条链接，而是以AI生成的内容直接帮助用户获取答案。搜索也完成了从传统的信息检索升级成为了复杂任务交付，借此拓展了自身边界。
不过，仅仅通过文字描述远远不够，现实生活中，内容创作者和AI的交互还有图片、视频等多种形式。百度搜索接入了商业研发团队自研图生视频大模型MuseSteamer，MuseSteamer是全球首个实现中文音视频一体化生成的视频模型。
MuseSteamer具备多项技术突破：在权威榜单VBench I2V中以89.38%总分登顶全球第一，支持一张图生成10秒1080P电影级画质视频，人物微表情与运镜效果达专业影视水准。并且，在日常使用更多的720P版本，其成本远远低于行业，为视频内容的创作提供了更大的便捷性。
比如，要求MuseSteamer根据图片生成一个“心事重重的孩子”，生成的视频中孩子的睫毛、皮肤肌理、嘴唇纹路清晰可见，并且眼神忧郁得看向窗外、眉头紧锁，还抿了一下嘴，整个人的表情特别传神。
搜索改版背后更深刻的意义是，用户不再像往常一样是内容的消费者，而是成为了内容的创作者，而搜索行为本身，也成为了内容创作的一部分——其搜索行为越多，内容池也会越丰富，搜索的结果也会更精准。这都让百度搜索有机会借助AI补齐其内容短板，搜索因此也有了更大的生长空间。



百度搜索的一次全面进攻


AI的加持，给百度搜索的不仅仅是内容，还能更多垂类能力。比如，用户可以用百度搜索查询附近的餐厅、距离、评分，可以查询当天天气以决定每日出门穿着，可以通过搜索根据地图导航结合实时交通路线预测优化路线。
无论在工作和生活中，搜索都可以成为用户的万能助手，它不再给参考资料，而是直接给出了解决了方案。这源于百度搜索背后收录的超1.8万优质MCP，覆盖生活、金融、电商、家装等多个场景。借此，该平台一跃成为全国最大且收录最全的MCP导航检索网站，百度搜索成为了国内首个真正可用的超级任务引擎。
不仅百度搜索受益，MCP真正解放大模型生产力，开发者不再受限于“效率、成本、生态”的不可能三角，而是通过一套标准化协议,让CRM、ERP、数据库、API等外部服务直接和大模型对接,实现了“即插即用”。
而MCP服务的推出，能够让百度开发者生态更蓬勃。用户可通过千帆应用开发平台轻松调用MCP Server生态中的海量工具；千帆平台发布了企业级MCP服务，支持一键调用、定制开发，用户在创建Agent时可以灵活选择,也可开发自己的MCP组件，发布到百度搜索、微信公众号、企业业务系统等多个渠道。
百度原本就有非常庞大的开发者生态，截至2023年，累计开发者数量超过800万（百度官方披露），覆盖企业20万家。借助MCP，AI应用得以早日井喷，百度从技术提供者转型成为应用孵化器。
大象难转身。百度搜索的改版体现的不仅仅是企业的魄力，更是这家公司综合技术实力的体现。作为国内投入AI最早的企业，百度是唯一一家在芯片层、框架层、模型层、应用层都布局的企业。
自研的昆仑芯片点亮了三代万卡集群；飞桨平台简化了AI模型开发流程，使得开发者可以用它来构建、训练和部署AI模型；文心一言大模型能力位于第一梯队；百度所有的产品也都用大模型重做了一遍，同时开发了秒哒、文心快码等多款新产品。这四层架构，让百度持续降低大模型训练成本、推理成本，也使得百度可以更快响应市场需求。
长达十年的技术积累是百度搜索发起全面进攻的底气，更是百度这家企业的根基。百度现在要做的，就是全力以赴重新拿回搜索市场的绝对优势，与其被动等待超越，不如自己率先改变搜索世界的秩序。

搜索的本质是理解用户的查询意图，并提供最准确、最相关的信息或解决方案。搜索引擎的核心功能是连接用户与信息，帮助用户快速找到他们需要的答案。以下是对搜索本质的进一步解释：

1. 信息检索与分析：搜索引擎通过算法对海量网页进行索引和分析，理解网页内容，以便在用户发起查询时，快速匹配和返回最相关的结果。

2. 用户意图理解：搜索引擎需要准确理解用户的查询意图，这不仅包括字面上的关键词匹配，还包括语义理解和上下文分析，以提供更精准的搜索结果。

3. 内容呈现：搜索引擎不仅要返回相关结果，还要以用户友好的方式呈现这些结果，包括摘要、链接、图片、视频等多种形式，以提高用户体验。

4. 个性化与智能推荐：随着技术的发展，搜索引擎开始提供个性化搜索结果和智能推荐，根据用户的历史行为和偏好，预测用户的需求并提供定制化内容。

5. 服务与解决方案：现代搜索引擎不再局限于提供信息检索，还开始提供各种服务和解决方案，如本地搜索、购物搜索、旅行预订等，满足用户的多元化需求。

6. 内容生态与合作：搜索引擎通过与内容提供者合作，构建丰富的内容生态，为用户提供更全面、更高质量的内容。同时，搜索引擎也在不断拓展其服务范围，如整合社交媒体、新闻、视频等多类型内容。

7. 隐私与安全：在提供服务的同时，搜索引擎也需要重视用户的隐私保护和网络安全，确保用户数据的安全和合规使用。

8. 技术驱动与创新：搜索引擎的发展依赖于持续的技术进步和创新，如AI、大数据分析、自然语言处理等技术的应用，不断提升搜索的准确性、智能化水平和用户体验。

总之，搜索的本质是连接用户与信息，帮助用户高效地找到他们需要的答案。随着技术的发展和用户需求的变化，搜索引擎也在不断进化，拓展其功能和服务范围，以更好地满足用户的需求。

强大的AI将来是大趋势

AI之下，搜索获得“无限内容池”
背景与现状
搜索引擎诞生20余年，其核心在于对海量信息的检索、分析、匹配以及呈现，涉及搜索技术和内容池两方面。在后搜索时代，搜索能力差距缩小，但内容的数量和质量参差不齐，用户搜索体验受到影响。为提升用户体验，搜索行业在AI的推动下发生变革。目前AI搜索大战全面打响，众多大厂纷纷入局，如百度靠搜索起家，AI重构迅速落地；阿里夸克年内围绕AI搜索大量更新；腾讯推出包含AI搜索能力的AI智能工作台ima.copilot 等。

AI为搜索带来“无限内容池”的原理
大模型技术和产品的进一步完善，给了搜索“内容创作”全新的、无限的快速路径，并且在内容质量层面大幅提升。以百度为例，在模型技术上领先的它，必然会拥有更丰富的内容库，通过技术手段，建立自身的内容生产优势。借助AI，搜索不再只是简单的工具，而是成为了内容生产者，能够给出直达用户所想的解决方案。

不同企业搜索获得“无限内容池”的情况
百度
百度搜索借助AI主动求变，搜索引擎十年来最大改版是其变革的开端。大模型让百度有底气通过技术建立内容生产优势，获得无限内容池。在搜索入口强心智的加持下，百度搜索很可能重回巅峰，搜索框的改变只是一个开始。

腾讯
腾讯推出的包含AI搜索能力的AI智能工作台ima.copilot ，背靠腾讯公众号平台的内容生态，有着独一份的数据资源优势，也就是内容池。在搜索框中输入相关话题，ima能给出基于全网的回答，并引用腾讯网、网易和微信公众号等多个平台的内容作为参考。其接入微信公众号，拥有了高质量、独家的内容源。微信公众号聚合了庞大的内容创作者群体和海量文章资源，且几乎涵盖了各个领域及行业，能为ima在回答专业问题时提供更准确、更有价值的参考。

“无限内容池”对搜索的影响
提升用户体验
搜索给出的不再是参考资料，而是直达用户所想的解决方案，能更好地满足用户需求，让用户获得更精准、更有价值的信息，提高搜索效率和满意度。例如用户搜索复杂的专业问题，拥有丰富内容池的搜索引擎能从众多专业文章中找到相应解答和参考，并结合专业作者的观点给出分析。

增强企业竞争力
拥有“无限内容池”的搜索引擎在市场竞争中更具优势。如百度在获得无限内容池后，有望凭借搜索入口强心智的加持重回巅峰；腾讯的ima.copilot 利用微信公众号的内容池，在回答专业问题上有潜力超越同赛道其他AI搜索引擎13。

推动搜索行业发展
促使搜索行业不断创新和变革，从简单的信息检索工具向内容生产者转变。不同企业为了获得更丰富的内容池，会加大在技术研发和内容生态建设方面的投入，从而推动整个搜索行业的发展。

面临的挑战
尽管搜索在AI的助力下获得“无限内容池”有诸多好处，但也面临一些挑战。目前AI搜索的商业模式尚未成熟，传统搜索引擎依靠广告盈利的模式难以简单复制到AI搜索上。因为AI搜索强调为用户提供更直接、更精准的答案，若在搜索结果中插入广告会破坏用户体验，且调用大模型进行推理会耗费大量资源，导致运营成本大幅上升，影响自身传统搜索营收