根据MIT的最新脑科学研究，过度使用AI工具如ChatGPT确实会对大学生的大脑活动水平、记忆能力以及认知惯性产生负面影响。这项研究通过结合脑电图神经成像、NLP分析和行为科学，首次用数据证实了这一结论。研究发现，当大学生仅依赖LLM（如OpenAI GPT-4o）进行写作时，他们的大脑神经连接最弱，自主思考大幅度减少，而纯靠自己写作时大脑各频段神经连接最强，说明需要调动更多记忆、规划和创造性思维，认知负荷最高，深度思考更充分。
长期依赖LLM会改变大脑的信息处理模式，从“主动生成信息”转变为“被动筛选信息”，削弱独立思考和问题解决能力。过度依赖LLM的参与者很难准确记住自己的论文内容，83.3%的参与者都没能提供正确引用，他们的记忆编码较浅。而纯靠自己写的参与者对内容记忆更深刻，只有11.1%的参与者遇到相同困难。
研究还发现，原本使用LLM的参与者在不使用工具的情况下，大脑神经连接仍然弱于原大脑组，且引用能力较差，显示出对工具的依赖，在一定程度上会造成认知惯性。而原本依靠自己完成的参与者在第四轮使用LLM时，大脑活动反而增强，表现出更高的记忆召回能力，并重新激活了大脑神经网络中的核心节点。
因此，研究团队提醒大学生在学习中要避免过度使用LLM，平衡好工具辅助与自主思考。尽量将AI用于语法检查、润色或初步资料搜集，而不是直接生成核心内容和结构；在产出文章后，也要务必花时间理解消化，融入自己的见解。AI再智能，也只是工具，保持平衡才是用好AI的关键。
