今年以来，DeepSeek“破圈”跻身全球人工智能大模型“顶流”，人形机器人加速进入多个应用场景……人工智能发展可谓如火如荼、千帆竞速。作为人工智能基础支撑的算力，热度同样不减。前不久，工业和信息化部印发《算力互联互通行动计划》，提出“到2026年，建立较为完备的算力互联互通标准、标识和规则体系”，引发关注。
当前，我国算力规模居全球前列，培育出一批竞争力强的通用大模型和行业大模型。就在日前，华为公司推出参数规模高达7180亿的全新模型——盘古Ultra MoE。这是一个全流程在昇腾计算平台上训练的准万亿MoE模型。随着技术迭代与生态完善，我国国产算力的能力也将持续增强，不仅在性能上达到“可用”的基础标准，更在稳定性、易用性、精准度等多维度实现突破，迈向“好用”的全新阶段。
不过也要看到，我国算力发展依然面临一些问题和挑战。比如，算力资源分散、各厂商算力资源接口和协议不统一、跨区域和跨主体调度算力能力较弱等导致算力供给不足。国产算力在训练领域还有较大发展空间，企业需要训练的稳定性、供应的安全性，还需兼顾成本等因素。
长远来看，作为人类社会的技术革命，人工智能发展要经历数十年乃至数百年。随着智能时代加速而来，算力需求注定会剧增。特别是大模型参数的增加，对算力的需求几乎是几何级增长。这是一个前所未有的新机遇，也是一个前景广阔的大市场。
如何抢占算力新赛道？实践证明，勇于探索创新，方能“根深叶茂”。
一方面，要重视理论特别是基础理论研究，否则就没根，即使叶茂，风一吹也会倾倒。同时，坚持技术创新，加强产品设计、研发、应用，在实践中发现问题、创造性解决问题。这不仅需要广大创新主体持之以恒加大研发投入，也需要社会提供宽容、支持的氛围。另一方面，应坚持立足长远、普惠包容，着力强化协同创新、持续丰富应用场景，扎实提升国产算力竞争力，加快构建高效协同新生态，为产业高质量发展提供坚实基础。
经过多年持续研发布局，我国人工智能科技创新体系逐渐完善，人工智能整体发展已进入全球第一梯队。同时，我国拥有全球最完备的产业体系、日益完备的基础设施网络，新质生产力加快发展，超大规模市场优势不断显现。这是我们的优势与底气。相信随着技术不断成熟，我国人工智能定能稳步前进，为全球智能经济发展贡献中国智慧。
