麻省理工开发 AI 修复新技术:三个半小时“复活”15 世纪油画
新技术概述
麻省理工学院最新研发的一项技术,让 AI 修复名画另辟蹊径。该技术通过一种可拆卸的掩膜(可理解为“AI 生成的实体图层”),能够直接对画作本体进行可逆修复。这项技术由机械工程研究生 Alex Kachkine 设计,他平时热衷于以传统手绘方式修复画作。借助这项新方法,原本可能需时数周、数月甚至数年的修复工作,现在只需几个小时即可完成。
开发过程
选择实验对象并清洁画作:Alex Kachkine 首先选择了一幅严重受损的 15 世纪油画作为实验对象,并用传统方式清除了历史修复中覆盖的多余颜料,随后对清洁后的画作进行了高分辨率扫描。
生成数字模型:借助 AI 算法分析扫描得到的图像,生成一幅尽可能还原画作原貌的数字模型。
绘制“损伤地图”:利用自研软件绘制“损伤地图”,标出颜料脱落、开裂或褪色的位置,并给出需要填补的色彩信息。
制作双层掩膜:通过高精度喷墨打印机,将数字地图转化为一张双层掩膜,印刷在一层超薄透明的聚合物薄膜上。一层负责精准着色,另一层是白色基底,用于增强色彩饱和度。Kachkine 解释说,要完整还原色彩,必须同时打印白色和彩色墨水。
贴合掩膜并固定:将双层掩膜对准画面精确贴合,并用一层薄薄的清漆喷涂固定在画布上。
新技术优势
修复速度快:原本可能需时数周、数月甚至数年的修复工作,现在只需几个小时即可完成。在这次实验中,Kachkine 使用了 57314 种颜色,修复了 5612 处损伤,仅用了三个半小时。
可逆修复:掩膜和清漆都可用现有修复材料安全去除,不会对画作原貌造成伤害。
提供永久记录:数字地图将作为永久记录,供后人参考修复信息。
当前画作修复现状
当前的画作修复一般耗时数月,需要结合损坏分析、加固、清洁,然后对图像受损部分进行填补(补色)。博物馆藏画数量的增加意味着有些历史价值不高的受损画作不会被优先修复。数字图像修复已被用作对修复成果进行可视化的工具,以便协助修复人员,但目前这一重建技术无法用于传统修复之外的途径