又值毕业季。最近几天，一个学生拿着他撰写的研究报告来找我。我认真阅读了他的报告内容，其中关于学生学习状况的调研数据分析着实吸引了我的眼球！这份报告绘制精美、结构合理，基于大量精准数据并结合可视化图形，将全国各省（区、市）的学生按照大、中、小学不同学段，并根据不同学段学生的思想变化、智力水平、认知特点等情况，进行了完整且富有个性化的实证分析。
但仔细看后，我发现这份报告似乎少了些“温度”和“深度”——没有真正实现调研的独特价值与原创意义。
于是，我找到这位同学一聊才知道，由于时间原因，他并没有进行实地调研，而是借助AI生成了这份报告……
这激发了我对AI在教育学习中的影响这一问题的深入思考。
数智时代，AI正以超乎想象的速度重塑着今天的教育和学习生态。但出现的诸如AI论文代写等一系列问题，又让我们对这场由技术革命引发的教育变革浪潮进行反思：作为教育工作者，我们应当如何在适应技术革新为教育带来无限可能的同时，担当起立德树人的神圣使命呢？
如今，AI技能融入教育的进程正大大加速。AI赋能教育，给人们的学习活动带来了前所未有的积极影响，使“教”与“学”呈现出了许多新样态：教室里，教师正在利用AI技术智慧平台精准分析与评估学生的行为数据，定位“最近发展区”，智能测评学生的学习特点与能力，为他们提供一份个性化的课程服务和学习安排；操场上，运动数据监测系统正在全程记录运动员每一次跳跃与奔跑的速率，为他们量身打造运动数据计划图；智慧仿真实验室里，同学们正在利用系统助手进行人机互动，模拟无人机的飞行场景，共同研讨无人机模型设计问题……
AI技术的介入深刻改变了人们长期以来对学习和教育的固化观念，在真实教师和虚拟教师的“双师”模式下，打破了传统课堂“标准化生产”的教育学习模式。这让为学生量身打造个性化学习方案，提供了更多便利，为人才培养带来了更多可能。
同时，AI技术也促进了教育公平化。长期以来，人们往往喜欢用“一碗水”或“一桶水”来比喻教育资源，但无论是“碗”还是“桶”都要受到“舀水人”以及所处时空的限制。AI技术的出现及应用，正在有效突破教育限制、打破资源壁垒，实现跨时空、跨地域、跨学科等领域的深度融合与“数字化资源”的有效弥合，使大山深处的学生也能插上数字化的翅膀。
但随着与AI技术的深度融合，教育的高质量发展也面临许多新难题。
比如，生成式AI工具已经成为部分学生做题、生成答案解析的常规工具。这虽然改变了知识的获取方式，在一定程度上提高了学生的学习效率，但同时也加剧了对培养学生“独立思考能力”的担忧——数学题的解题步骤、语文作文的构思创作、物理问题的分析……这些并非是固化的“八股”，而是要通过这个过程，培养学生深度思考、逻辑推导等能力，形成系统的知识体系与批判性思维。如果学生过度依赖AI工具直接获取答案，这个学习过程就会被一键生成的结果取代，当面临新问题时，难以自主调动知识储备，无法构建解题框架。长此以往，教育所强调的创新思维建立、深度认知能力培养等，都将流于浅表化，学生的学习主体性也将被逐渐消解。
在笔者看来，AI的学习指导并不等同于教师的因材施教，如果完全照搬AI提供的方案，而不与老师进行深度沟通、不根据自己的实际状况进行适度调整与思考，那么也不会达到因材施教的预期效果。
再比如，AI系统在运行时需持续采集学生个人信息、注意力时长、社交偏好、风格技能等大量行为数据，一旦数据出错泄露，可能会加大数据滥用的风险，对学生的隐私权、知情权、安全权等方面产生信任影响。某知名教育平台在2022年发生的数据泄露事件涉及1.7亿条用户数据，包括学校名称、姓名、手机号、身份证号、学号等敏感信息，这不仅暴露了智能教育系统的安全漏洞，也引发了用户对个人信息安全的担忧。
教育一方面要应用人工智能赋能教学的工具和方法；另一方面，又不能忽视对学生启智、心灵的培养，不能丢掉对认知能力和解决问题能力的培养。“教育+AI”不是要用人工智能替代教师，在本质上，它应是技术与人文的融合，是对教育价值的理性回归。这就必然要求我们深刻反思并重视人文素养教育的必要性，使AI时代的教育改革在不断凸显系统性的同时，更具“温度”，真正回归“人对人的主体间灵肉交流活动”的教育本真。
AI是教育的协助者，却不是学生健康成长的引路人。尽管AI能够全天候答疑，但却无法替代师生之间的交流、无法替代师生间的情感共鸣。我们应当更清晰地认识到，教育不仅仅是知识的传递，更是世界观的养成、价值观的树立、人生观的启迪，是情感的延续、是为人处世经验的传递，教师更应该在教学活动中关心学生、关爱学生、服务学生，用人文的温度化解技术的冰冷。
AI与教育的深度融合已成为时代发展的大势所趋。面对加速的技术浪潮，身为教师，更应不忘为党育人、为国育才的初心和本心，辩证地看待AI、利用技术杠杆，从知识的传授者转变为学习生态的设计者与情感价值的引导者，在推动创新与人文传承之间找到平衡支点，引导学生在“技术狂欢”中保持清醒的价值判断。
