[数码讨论]思科的AI战略蓝图：连接好AI，守护住AI[4P] [复制链接]

算力一直是生成式AI发展中最受关注的存在，但随着过去一两年生成式AI逐步走向落地应用，大家发现真正跑通AI，除了算力之外，还有两个不可忽视的关键支撑——安全与网络。
企业如何保证自己内部运行的AI是合法合规、经过认证的，大模型是否稳定可靠，没被攻击，AI的决策过程会不会被劫持或者篡改。这些问题会随着AI应用数量的增加而变得越来越重要。而且企业通过Scale up和Scale out两种方式进行资源扩展，网络就成了关键问题，既要满足多样化的数据传输需求，又要避免依赖专有、昂贵、封闭的协议。
企业需要的是端到端的AI体验。
思科全球副总裁兼大中华区首席执行官黄志明认为，AI作为推动生产力提升和差异化竞争的重要引擎，已成为不可逆的趋势，客户普遍认可其长期价值，在AI这条赛道上要不断强化本地生态和应用实践。

“连接+守护”的AI战略
AI已成为思科坚定的发展主轴，能够提供世界一流的融合网络解决方案，满足所有网络和连接需求，同时保持灵活性；统一管控，端到端的网络策略与可观察性；提高空间利用率、能源和成本效益。
在2025科技创新AI峰会上，思科发布了覆盖“基础设施、AI安全、数据、AI原生产品与服务”五大领域的AI战略。
基础设施方面，通过AI原生高密度交换设备、智能网络管理、高性能光模块及已验证设计架构，为企业打造更快、更灵活、更安全的AI基础网络，并重塑数据中心运营，提升与AI负载的协同效率。
安全方面，“以AI防御AI”的策略，整合覆盖全AI技术栈的网络安全解决方案，从基础设施到应用层提供全方位防护。
数据方面，借助与Splunk平台的深度融合，助力客户全面洞察网络、安全、业务数据，赋能企业前瞻性决策与创新。
产品层面，推出具备AI驱动的自修复能力、自动化与专家级指导的AI原生解决方案，显著提升IT与安全团队效率。
服务方面，思科联合生态伙伴为企业提供端到端服务，帮助企业甄选合适的AI方案，并支持部署、采纳与落地，确保最大商业价值的实现。
思科大中华区资深副总裁兼首席技术官侯胜利指出，思科是从“连接”和“守护”两个角度来支撑AI的发展，主要围绕三种不同场景下的网络架构，更好地满足AI应用对连接和通信的需求。

首先是数据中心网络。目前AI部署主要依托于智算中心，这就要求网络具备更高的带宽、更低的延迟、零丢包，并且要做到可管可控。而且整个网络要基于开放标准的以太网协议，保证灵活性和成本效益；其次是SD-WAN和Secure Access。AI应用部署方式呈现两种趋势：一种是集中在数据中心，另一种是分布式、边缘化的AI应用；最后是云原生网络。目前AI应用主要通过容器化、微服务方式运行。
应对这些特点，思科提供了全栈的AI基础设施解决方案，依托自研SiliconOne芯片和验证设计（CVD）保障更可靠、更低的功耗来传输数据，同时配套Nexus Dashboard实现快速配置实现自动化运维。在安全上，从大模型到应用都可以保证数据的可观察。
AI成增长主引擎，中国市场同步加速
目前AI已经成为思科业务增长的主要驱动力，无论是全球还是中国，第三季度财报显示，大部分增长源自AI相关业务，这一趋势还在持续发生。
并且思科全球与中国的战略方向高度一致，在AI和安全等技术上需求趋同，这也为中国市场创造了良好基础。思科将专注于可控领域，推进AI相关布局，持续拓展客户与生态伙伴合作，稳步推进在中国的业务落地。
黄志明看到，当前中国市场整体投资情绪依然保守，但唯独AI成为客户愿意追加预算、积极布局的领域。思科当前所有资源和产品布局都围绕AI方向推进，AI相关产品的密集发布，也为中国市场创造了更多同步落地机会。
关于如何让客户真正认同AI价值并开始应用，黄志明指出两个层面：一方面，客户已经认知到AI的价值，但在基础设施、数据中心和安全体系建设上尚未完全就绪，思科正致力于帮助客户完善这些基础能力，满足AI应用落地需求；另一方面，思科也通过与毕马威等咨询公司合作，帮助客户寻找AI应用的商业场景和业务价值。
思科正通过三种方式帮助企业部署AI：一是一些大型客户基于思科芯片，定制硬件、操作系统等。二是白盒模式，部分大型民营和国资背景企业自主研发操作系统，打造差异化解决方案。三是应用开源技术，如思科与Cilium容器安全产品进行联合创新，推动技术标准和应用落地。
这些模式并非专为中国市场定制，而是在全球范围使用。黄志明强调，思科始终坚持专注于技术与产业合作，持续在中国市场复制全球成熟经验，助力本地企业实现创新与发展。
目前思科的AI能力已经在多个行业客户中显现成效，例如帮助自动驾驶解决方案提供商实现AI驱动的自动化车队管理解决方案，帮助电商公司使用AI处理客户查询和分析购买行为，为全国领先的研究型大学的AI大语言模型训练与推理提供基础设施支持。
未来这些成功经验也将进一步实现跨行业复制。思科大中华区副总裁兼北区及运营商事业部总经理董玉玲谈到，一方面思科专注于网络、安全和数据等通用技术平台，具备跨行业适用性。一方面依托合作伙伴生态，将行业专长与思科通用平台结合，为客户提供高性价比、可扩展的解决方案。这种生态模式既保证了技术的通用性，也实现了行业定制与成本平衡。

当AI成为攻击利器，企业安全战略必须进化
从前几年开始思科就将AI安全问题融入到《网络安全就绪指数》报告中，2025年《网络安全就绪指数》报告也在2025科技创新AI峰会上正式发布，系统呈现了企业在新时代应对复杂威胁的能力现状，并提出全方位策略建议。
报告显示，中国仅有5%的企业达到了“成熟”的就绪阶段，能够有效应对当前日益复杂的网络安全威胁。这一比例与去年持平，反映出在高度互联与 AI 技术持续带来新复杂性的背景下，整体网络安全就绪水平依然偏低。
AI正在革新安全领域，同时也加剧了威胁水平。思科大中华区副总裁兼安全事业部总经理卜宪录表示，去年，92%的中国受访企业遭遇了AI相关的安全事件。然而，仅有48%的受访者表示员工能充分理解AI带来的威胁，45%的企业认为其安全团队真正了解攻击者如何利用AI发起复杂攻击。这一认知差距使企业面临严重的安全暴露风险。

AI 正在加剧本已复杂的网络安全威胁态势。65%的中国企业在过去一年遭受过网络攻击，而复杂分散的安全架构进一步削弱了其应对能力。展望未来，74%的受访者将国家背景的攻击组织和恶意黑客视为更严重的威胁，相比之下，仅有26%的企业更担忧内部风险。这也突显了企业亟需简化防御策略、集中应对外部攻击。
通过今年《网络安全就绪指数》的调研结果，思科提出五大建议，系统性地构建和强化防御体系，全面提升网络安全就绪程度。
身份智能：企业应制定全面的身份安全战略，确保具备完整的身份可视性。建议落实“零信任”原则，配合无密码登录、多因素认证等先进身份验证机制，并辅以AI驱动的威胁检测系统，强化对身份相关风险的防护能力。
机器可信性：推行零信任安全模型，确保每一个用户与设备在接入网络前都经过严格验证。这一模型既是防御的第一道屏障，也是最后一道防线，能有效保障网络访问的可信性并抵御潜在威胁。
网络韧性：企业应摒弃“半成品”式的网络部署方案，将网络韧性视为AI时代的关键优先事项，全面提升网络架构的弹性，以应对AI技术带来的更高性能需求与系统复杂性。
云强化：企业应转变安全策略，从碎片化防护过渡到统一、主动的云安全架构，并结合AI技术提升风险识别与应对能力，更有效地防范云环境中潜在的安全威胁。
人工智能强化：企业必须建立起稳健的AI安全战略，既要保障AI技术在企业中的使用安全，也要保护支撑AI运行的底层模型。这种覆盖全流程的安全机制，能够确保AI系统的完整性与可信性。
卜宪录将五大建议归纳为三个层面：首先，在身份智能和机器层面，应构建零信任安全架构；其次，强调平台化建设，避免因不同时期、碎片化建设带来的风险，尤其是在混合多云环境下，构建统一平台可显著降低安全隐患，提升效率；最后，重视全员AI安全意识与教育，全面提升组织AI安全防护能力。

　　企业AI应用的关键支撑：算力、安全与网络

　　随着生成式AI逐步走向落地应用，算力、安全与网络成为了企业AI应用中不可忽视的关键支撑。思科作为全球领先的网络解决方案提供商，提出了全面的AI战略，帮助企业应对这些挑战。

　　算力：AI应用的基础

　　算力一直是生成式AI发展中最受关注的存在。企业需要强大的计算能力来支持AI模型的训练和推理。然而，算力并不是唯一的关键因素。企业在部署AI时，还需要考虑如何高效地管理和扩展这些资源。

　　安全：保障AI应用的合法合规

　　随着AI应用数量的增加，安全问题变得越来越重要。企业需要确保自己内部运行的AI是合法合规、经过认证的。大模型是否稳定可靠，没被攻击，AI的决策过程会不会被劫持或者篡改，这些都是企业需要关注的问题。

　　思科在安全方面提出了“以AI防御AI”的策略，整合覆盖全AI技术栈的网络安全解决方案，从基础设施到应用层提供全方位防护。通过AI驱动的自修复能力、自动化与专家级指导的AI原生解决方案，显著提升IT与安全团队效率。

　　网络：连接与通信的关键

　　企业在通过Scale up和Scale out两种方式进行资源扩展时，网络成为了关键问题。网络不仅要满足多样化的数据传输需求，还要避免依赖专有、昂贵、封闭的协议。

　　思科提供了全栈的AI基础设施解决方案，依托自研SiliconOne芯片和验证设计（CVD）保障更可靠、更低的功耗来传输数据，同时配套Nexus Dashboard实现快速配置实现自动化运维。在安全上，从大模型到应用都可以保证数据的可观察。

　　思科的AI战略

　　思科全球副总裁兼大中华区首席执行官黄志明认为，AI作为推动生产力提升和差异化竞争的重要引擎，已成为不可逆的趋势。思科在2025科技创新AI峰会上发布了覆盖“基础设施、AI安全、数据、AI原生产品与服务”五大领域的AI战略。

　　- 基础设施：通过AI原生高密度交换设备、智能网络管理、高性能光模块及已验证设计架构，为企业打造更快、更灵活、更安全的AI基础网络。

　　- 安全：整合覆盖全AI技术栈的网络安全解决方案，从基础设施到应用层提供全方位防护。

　　- 数据：借助与Splunk平台的深度融合，助力客户全面洞察网络、安全、业务数据。

　　- 产品：推出具备AI驱动的自修复能力、自动化与专家级指导的AI原生解决方案。

　　- 服务：联合生态伙伴为企业提供端到端服务，帮助企业甄选合适的AI方案，并支持部署、采纳与落地。

　　AI安全：应对复杂威胁

　　思科大中华区副总裁兼安全事业部总经理卜宪录表示，AI正在革新安全领域，同时也加剧了威胁水平。根据2025年《网络安全就绪指数》报告，中国仅有5%的企业达到了“成熟”的就绪阶段，能够有效应对当前日益复杂的网络安全威胁。

　　思科提出了五大建议，系统性地构建和强化防御体系：

　　1. 身份智能：制定全面的身份安全战略，确保具备完整的身份可视性。

　　2. 机器可信性：推行零信任安全模型，确保每一个用户与设备在接入网络前都经过严格验证。

　　3. 网络韧性：全面提升网络架构的弹性，以应对AI技术带来的更高性能需求与系统复杂性。

　　4. 云强化：从碎片化防护过渡到统一、主动的云安全架构。

　　5. 人工智能强化：建立起稳健的AI安全战略，既要保障AI技术在企业中的使用安全，也要保护支撑AI运行的底层模型。

　　结论

　　企业在部署AI时，需要综合考虑算力、安全与网络这三个关键支撑。思科通过其全面的AI战略，帮助企业应对这些挑战，实现端到端的AI体验。随着AI技术的不断发展，企业需要不断强化本地生态和应用实践，以确保在竞争中占据领先地位。